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ai掃臉識別前世長相相關內容

人臉識別是很方便的一種技術,遇到人臉識別你會使用嗎?

人(ren)臉(lian)識別(bie)(bie)代表(biao)了(le)當(dang)下先進的AI科技(ji),被廣泛應用在了(le)各個領(ling)域,是一(yi)(yi)項非常(chang)方(fang)便的個性化識別(bie)(bie)技(ji)術,讓每個人(ren)都(dou)有了(le)一(yi)(yi)個獨(du)一(yi)(yi)無二(er)的代碼,但這(zhe)種技(ji)術能不(bu)能得到所有人(ren)的認可仍(reng)然(ran)是一(yi)(yi)個未知(zhi)數(shu),據調查(cha)表(biao)明,當(dang)今仍(reng)然(ran)有6成(cheng)以上的人(ren)認為人(ren)臉(lian)識別(bie)(bie)存在一(yi)(yi)定(ding)的不(bu)安全因素。

我個(ge)人也(ye)認為人臉(lian)(lian)識別(bie)(bie)存(cun)在一定的(de)風險,在商(shang)超我不(bu)會使用人臉(lian)(lian)識別(bie)(bie)來進行支付,當然有些場合之(zhi)下不(bu)去(qu)人臉(lian)(lian)識別(bie)(bie)也(ye)是(shi)不(bu)允許的(de),比如(ru)說上班打卡,過去(qu)使用指紋現在使用人臉(lian)(lian)識別(bie)(bie),這是(shi)科(ke)技(ji)的(de)一個(ge)進步,也(ye)是(shi)我們沒有辦法拒絕的(de)一件事。

總(zong)體(ti)來(lai)說(shuo),我(wo)認為(wei)只能(neng)識(shi)別仍然(ran)存(cun)在(zai)一定(ding)的(de)弊(bi)端,下面我(wo)們就從(cong)兩個方面來(lai)談一談人(ren)臉識(shi)別存(cun)在(zai)著什么樣的(de)擔(dan)憂。

人臉識別的可靠性

人臉(lian)識別(bie)已經被廣泛應用,比(bi)如(ru)商超的(de)支付(fu),小(xiao)區的(de)門(men)禁,單位的(de)打(da)卡,甚至在北京(jing)地區還(huan)出現了個別(bie)的(de)人臉(lian)識別(bie)垃圾(ji)桶,這些(xie)都(dou)足(zu)以說明人類識別(bie)技術給我們(men)(men)的(de)生活增添(tian)了很多方便,但他是(shi)否能(neng)夠可靠的(de)為人服務也(ye)是(shi)人們(men)(men)所(suo)擔憂(you)的(de)一(yi)個話(hua)題,比(bi)如(ru)說人類識別(bie)的(de)一(yi)個基(ji)礎(chu)信息是(shi)我們(men)(men)面部特征,10年(nian)前的(de)我們(men)(men)和(he)10年(nian)后的(de)我們(men)(men)面部特征肯(ken)定是(shi)有所(suo)變(bian)化的(de),當面部特征改變(bian)的(de)時候還(huan)能(neng)正常使(shi)用嗎?這是(shi)問題一(yi)。

人臉識別的安全性

在網絡上看到這樣(yang)一個(ge)(ge)消(xiao)息(xi)(xi),說某個(ge)(ge)電(dian)商平臺(tai)按一定的價格把顧客的人(ren)臉識別信(xin)息(xi)(xi)數據出(chu)售(shou),讓人(ren)感到細(xi)思極(ji)恐(kong),如果(guo)我們的個(ge)(ge)人(ren)信(xin)息(xi)(xi)被(bei)透露出(chu)去(qu),會不(bu)會有不(bu)法商家用我們的面(mian)部數據來(lai)做不(bu)法的事情。這個(ge)(ge)擔憂也是理所(suo)當然(ran)的。

綜上所述,遇到人臉識別的時(shi)候我盡量不(bu)去使(shi)用,但有些(xie)情況(kuang)下不(bu)使(shi)用也(ye)是不(bu)行的。

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現在ai換臉技術很火,那么它的本質到底是什么?

AI換臉的本質是把顏值和表情分開

這里(li)說的顏值,就是(shi)人的五官(guan)(guan)形(xing)象;而表情,則是(shi)五官(guan)(guan)在不同情緒下的形(xing)象,更多的是(shi)指五官(guan)(guan)的動作。

一(yi)個人臉上,顏(yan)值和表情他們總(zong)是一(yi)體的,難以分割

然而AI換臉技術的出現,正(zheng)在告訴我們顏值和表情是可(ke)以分離的。

怎么把顏值和表情分離?

在AI換臉出現(xian)以(yi)前,PS(PhotoShop)其實也可以(yi)對圖像進行換臉,或(huo)者叫PS換臉。

PS換臉其實就(jiu)是(shi)把一張新臉的圖像,直接覆蓋到圖片上的一張臉上

因為是直接覆蓋,所以生成(cheng)的圖片時,臉(lian)部表(biao)情只能(neng)跟新臉(lian)的表(biao)情一樣,無法改變。

如果(guo)非(fei)要(yao)改(gai)變,而且(qie)要(yao)改(gai)變的(de)(de)自然則非(fei)常(chang)困難,需(xu)要(yao)使用復雜的(de)(de)手繪技術進行(xing)精準繪制(zhi),而且(qie)在視頻上(shang)實現還要(yao)考慮多幀的(de)(de)連貫性。

AI換臉(lian)技術出現之后(hou),表情改變就變得很(hen)容(rong)(rong)易,而且即(ji)使在視頻里實現也很(hen)容(rong)(rong)易。

AI換臉技術,只要一張新臉的照(zhao)片(pian),就可(ke)以給視(shi)頻(pin)里(li)的角色換臉。

AI換臉的(de)(de)過程大概可以理(li)解為:人工智能預先(xian)分析好視頻(pin)里面的(de)(de)五官(guan)的(de)(de)形狀和位(wei)置;你(ni)提(ti)供照片后(hou),人工智能再分析你(ni)的(de)(de)五官(guan)形狀和位(wei)置;然(ran)后(hou)再把(ba)你(ni)的(de)(de)五官(guan)的(de)(de)形狀和位(wei)置,和視頻(pin)對比著(zhu)進(jin)行合并。

最(zui)終(zhong)合并出來的效果(guo),表(biao)情是原視頻(pin)里面的表(biao)情;五(wu)官(guan)變(bian)成了提供照(zhao)片上(shang)的五(wu)官(guan),而且(qie)換臉(lian)結果(guo)在整(zheng)個視頻(pin)片段(duan)都非常自(zi)然。

這個過程生成(cheng)的視頻里,五官來(lai)自(zi)(zi)圖片,表情(qing)來(lai)自(zi)(zi)視頻,五官和表情(qing)分(fen)離(li)了(le),也即是顏值和表情(qing)分(fen)離(li)了(le)。

換句話(hua)說,AI變臉的本質,或許就是顏值和表情分離(li)。

那顏值和表情分離到(dao)底有什(shen)么(me)用?

影視(shi)制(zhi)作的革(ge)命(ming)性創新:

影視(shi)制作(zuo)里有一個改寫(xie)了整個影視(shi)行(xing)業的“分離(li)”,就是圖像(xiang)和聲音分離(li)。

影(ying)視(shi)行業最(zui)初都是無聲影(ying)視(shi),后來有(you)人(ren)創新性的(de)把聲音和圖像進行同步播放,就出(chu)現(xian)了(le)有(you)聲電(dian)影(ying)。

而聲(sheng)(sheng)音和圖像分(fen)離技術一直運用到現(xian)在(zai),這樣的分(fen)離,保證(zheng)讓(rang)聲(sheng)(sheng)音可以獨立制作,創造(zao)出立體(ti)感和現(xian)場感更強的聲(sheng)(sheng)音效果(guo)。

而顏值和表情(qing)分離,會產(chan)生比圖像聲(sheng)音(yin)分離,更為強烈(lie)的影響。

(1)大(da)大(da)增(zeng)加影視作品的人(ren)臉(lian)表現(xian)力。

例如,以前很難想象人可(ke)以從(cong)“畫(hua)”里(li)(li)(li)面走(zou)出(chu)來,而現在(zai)(zai)通過AI換臉,只要獲取畫(hua)里(li)(li)(li)面的(de)五官,放到任意的(de)視(shi)(shi)頻里(li)(li)(li)面,就可(ke)以制作出(chu)畫(hua)里(li)(li)(li)面人在(zai)(zai)動的(de)視(shi)(shi)頻。

要知道畫里的(de)(de)臉孔極為自由,可以(yi)憑我(wo)們天(tian)馬行空(kong),創造出任意我(wo)們想要的(de)(de)臉孔,再通過AI換臉,就創造出任何我(wo)們想要的(de)(de)活靈活現的(de)(de)角色。



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高校用AI技術實現猴臉識別,這波操作具有怎樣的意義?

依托(tuo)人工智(zhi)能等(deng)新(xin)技(ji)術,西北大學(xue)聯合(he)西安電子科(ke)技(ji)大學(xue)科(ke)研(yan)團隊自主研(yan)發出一套動(dong)(dong)物個體身(shen)份識別系(xi)統(tong)(tong)。目前,這套系(xi)統(tong)(tong)可以精準識別41個靈(ling)長類(lei)和5個非靈(ling)長類(lei)哺(bu)乳(ru)動(dong)(dong)物,特別是對生活(huo)在秦(qin)嶺地區的(de)川(chuan)金絲猴識別率達到了95.6%。

與人臉識(shi)別技術相似,猴(hou)臉識(shi)別技術通過提取金絲(si)猴(hou)面部特征信息(xi),建立(li)秦嶺金絲(si)猴(hou)個體(ti)的(de)身份信息(xi)庫,最終掃描、比對(dui)、識(shi)別。針對(dui)這一前沿科技,西(xi)(xi)北大(da)學(xue)(xue)、西(xi)(xi)安(an)電子科技大(da)學(xue)(xue)生(sheng)命(ming)科學(xue)(xue)、計算機(ji)科學(xue)(xue)領域的(de)專家深(shen)度交叉融(rong)合,成(cheng)立(li)了(le)動物人工智(zhi)能研(yan)究團隊,在(zai)金絲(si)猴(hou)研(yan)究團隊長期研(yan)究的(de)基(ji)礎上(shang),首(shou)次開(kai)發出基(ji)于探測、追(zhui)蹤、識(shi)別技術的(de)金絲(si)猴(hou)個體(ti)智(zhi)能識(shi)別系統。

西北大學(xue)(xue)信息科學(xue)(xue)與技(ji)術(shu)學(xue)(xue)院(yuan)副教授 許鵬飛:“代表性的(de)(de)(de)秦嶺川金(jin)絲(si)猴(hou),我們在227只川金(jin)絲(si)猴(hou)的(de)(de)(de)5萬多張圖片上進(jin)行(xing)試(shi)驗,可以(yi)達到95%左右(you)的(de)(de)(de)識別(bie)準確率,它可以(yi)對一(yi)(yi)個場景下(xia)智能算出動物的(de)(de)(de)數量(liang)同(tong)時,它還可以(yi)給 每(mei)一(yi)(yi)個動物賦予比如說它的(de)(de)(de)一(yi)(yi)些 名字和(he)身份的(de)(de)(de)一(yi)(yi)些信息, 進(jin)一(yi)(yi)步(bu)還可以(yi)擴展到對關(guan)鍵動物進(jin)行(xing)實(shi)時追蹤,來對它的(de)(de)(de)行(xing)為 進(jin)行(xing)識別(bie)和(he)分析。”

秦嶺地(di)(di)區生活著大(da)約4000只(zhi)金絲猴(hou),屬(shu)于(yu)川金絲猴(hou)的獨立亞(ya)種,常年棲息于(yu)海拔1500米至3300米的森林中(zhong),是典型的森林樹(shu)棲動物(wu)。目前,這項技術已進入到應用推廣的階段,并在(zai)多(duo)處(chu)秦嶺金絲猴(hou)分布(bu)地(di)(di)用于(yu)多(duo)個(ge)種群、上千只(zhi)個(ge)體的識別和(he)(he)記錄,開始啟動建立秦嶺金絲猴(hou)個(ge)體信息庫;未來,有望在(zai)基于(yu)動物(wu)精準識別的基礎上實現動物(wu)保護、飼養、繁育(yu)和(he)(he)精細(xi)化管(guan)理。

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AI人臉交換技術近日走紅網絡,這為何備受年輕群體的喜愛?

AI技術(shu)(shu)發展日新月異,我們的(de)(de)生活(huo)中也有很多(duo)場合(he)已(yi)經應用(yong)了(le)AI技術(shu)(shu),比如火車站(zhan)已(yi)經開始用(yong)AI人臉識別(bie)進站(zhan)了(le),出入站(zhan)速度很快,方(fang)便(bian)了(le)不少人。 年輕人對(dui)于(yu)這(zhe)(zhe)項(xiang)技術(shu)(shu)尤為(wei)喜愛(ai),因(yin)為(wei)他們可(ke)(ke)以利用(yong)這(zhe)(zhe)項(xiang)技術(shu)(shu)完成很多(duo)不可(ke)(ke)思議的(de)(de)操作。當(dang)然AI技術(shu)(shu)在(zai)帶給(gei)我們生活(huo)方(fang)便(bian)的(de)(de)同時,也給(gei)社會(hui)帶來了(le)許多(duo)問(wen)題,我們也應該理性(xing)對(dui)待這(zhe)(zhe)項(xiang)技術(shu)(shu),下面就(jiu)來介紹一下這(zhe)(zhe)項(xiang)技術(shu)(shu)備受喜愛(ai)的(de)(de)原因(yin):


一、AI技術在影視制作中的運用或許不是影視后期制作發展的主流,但是以更少的預算和時間去完成更高質量的制作一直是影視后期制作發展的趨勢。技術革新(xin)給我們帶來的(de)一定是經濟效益(yi)的(de)增加,而對于(yu)影視(shi)制作和其他(ta)娛(yu)樂相關(guan)領域,任何能(neng)創造效益(yi)的(de)技術都是因(yin)為(wei)他(ta)可以高(gao)效、便捷、高(gao)質量的(de)服(fu)務于(yu)人或公司。


二、經過近些年的快速發展,人臉識別已和智能硬件解鎖、支付,以及公共服務等身份驗證直接綁定在一起。因面部信息的唯一性,以及作為個人隱私中最敏感、重要的組成部分,一旦出現問題,將會對個人隱私、公共安全造成巨大威脅,故對技術的安全要求和標準相對更高。技術是中立的,也是雙向發展的,不會因為懼怕風險而停滯不前。不久前,英偉達的研究人員提出了一種新的生成器架構,可基于風格遷移,將面部細節分離出來,并由模型進行單獨調整,生成的面部圖像比基于傳統GAN技術更加逼真。可見,假臉生成和真臉識別的算法對抗將會是持續的、動態的過程。


三、AI換臉是風險的開始。雖然這是科技的一大進步,但是現在它帶給大家的風險大于益處。黑格爾說過“存在即合理”,這個是客觀的唯心主義理論,只要現實存在的東西都是合理的。這個是(shi)說(shuo)的(de)(de)沒(mei)錯,AI的(de)(de)存在是(shi)合(he)理(li)的(de)(de),但是(shi)AI被用得不合(he)理(li)。它目前為止,除(chu)了(le)(le)給大家提(ti)供(gong)一些娛樂性,剩下的(de)(de)都是(shi)風險。AI換臉容易被盜用肖(xiao)像權,PS已經(jing)很(hen)強大了(le)(le),可(ke)以將一張圖改頭換面,屌絲變男(nan)神。AI就(jiu)更(geng)厲害,可(ke)以將視(shi)頻的(de)(de)頭整個換掉。不少(shao)明星(xing)就(jiu)吃過這樣的(de)(de)苦,女(nv)明星(xing)的(de)(de)臉被換到AV上,這不僅受到了(le)(le)人格(ge)的(de)(de)侮辱(ru),還造成了(le)(le)不良(liang)的(de)(de)社會(hui)影響。...

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蘇泊爾電飯煲的蓋子怎么拆下來?里面又沒卡扣,謝謝

方法和詳細的操作步驟如下:
1、第一步,卸下電飯鍋2113上的呼吸孔蓋轉到下面的步驟。
2、第5261二步,執4102行完上面的操作之后,打開電飯煲,轉到下面的步驟回。
3、第三步,執行完上面的操作之后,用小螺絲刀從連接處卸下幾顆螺絲,轉到下面的步驟。
4、第四步,執行完上面的操作之后,另一邊的操作相同,轉到下面的步驟。
5、第五步,執行完上面的操作之后,用小螺絲刀慢慢打開電飯煲外殼內的內置扣,轉到下面的步驟。
6、第六步,執行完上面的操作之后,將邊緣撬起,轉到下面的步驟。
7、第七步,執行完上面的操作之后,就拆下了電飯鍋的蓋子了,這樣,就解決了這個問題了。
1、打開電飯煲蓋子。
2、可以清楚的看到電飯煲蓋子的內蓋(銀色處),內蓋下面兩邊有兩個卡扣,這兩個卡扣就是打開內蓋的開關。
3、用兩只手同時把卡扣里面的按鈕往內蓋中心按下去,然后往外拿出來,即可把內蓋折出來。
4、可以對內蓋進行清洗,清洗內蓋很簡單,看到的地方刷一遍就行啦,另外內蓋墊圈內部也要洗洗,但不用拆下墊圈,否則可很難安裝回去,洗好以后安裝內蓋時,對準中心點放入內蓋,然后再把兩邊的卡扣按回去,聽到咔擦一聲就安裝完成。
擴展資料:
注意事項:
1、煮飯、燉肉時應有人看守,以防湯水等外溢流入電器內,損壞電器元件。
2、輕拿輕放,不要經常磕碰電飯煲。因為電飯煲內膽受碰后容易發生變形,內膽變形后底部與電熱板就不能很好吻合,導致煮飯時受熱不均,易煮夾生飯。
3、用電飯煲時,注意鍋底和發熱板之間要有良好的接觸,可將內鍋左右轉動幾次。
4、使用時,應將蒸煮的食物先放入鍋內,蓋上蓋,再插上電源插頭。取出食物之前應先將電源插頭拔下,以確保安全。
5、不(bu)宜煮酸(suan)、堿(jian)類(lei)食物(wu),也(ye)不(bu)要放在有(you)腐蝕性氣體或潮濕的地方。...

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AI的人臉識別怎么檢測出具體年齡的?

現在(zai)的(de)技(ji)術真是非常強大,所(suo)以AI人(ren)臉識別(bie)不是信息的(de)泄露(lu),而是因為技(ji)術的(de)強大,包括大數據(ju)技(ji)術,圖像(xiang)分析技(ji)術以及機器學(xue)習等。其實人(ren)臉識別(bie)也不是非常準的(de),比(bi)如化妝等,年(nian)齡就(jiu)不容易進(jin)行準確判(pan)斷(duan)。至于怎么檢測,我判(pan)斷(duan)是首先(xian)采(cai)集我們(men)的(de)人(ren)臉圖像(xiang),然(ran)后利用(yong)皺紋(wen),毛孔大小,皮(pi)膚粗(cu)糙程度(du)等來進(jin)行初(chu)步判(pan)斷(duan),然(ran)后對比(bi)大數據(ju)里面(mian)的(de)眾多(duo)數據(ju),進(jin)而推斷(duan)年(nian)齡。具(ju)體的(de)要看(kan)具(ju)體程序采(cai)用(yong)的(de)算法(fa)。...

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