人工智能的研究課題
人工智(zhi)能(neng)研究注意事項 每當需要對AI進行統計(ji)時，都(dou)必(bi)須先解決所(suo)有(you)(you)問(wen)(wen)題，然后(hou)再回答所(suo)有(you)(you)問(wen)(wen)題。 在所(suo)有(you)(you)階段的(de)所(suo)有(you)(you)階段中，AI機器都(dou)將無(wu)法(fa)重(zhong)新啟(qi)動。另外，算法(fa)本身可能(neng)會出錯。 這是(shi)由于嗡(weng)嗡(weng)作(zuo)響而采用的(de)算法(fa)。
因此人(ren)工智(zhi)能的(de)研(yan)究(jiu)往(wang)往(wang)涉(she)及對人(ren)的(de)智(zhi)能本身的(de)研(yan)究(jiu)。其(qi)它關于(yu)動物或其(qi)它人(ren)造系統的(de)智(zhi)能也(ye)普遍被(bei)認為是(shi)人(ren)工智(zhi)能相關的(de)研(yan)究(jiu)課題(ti)。 人(ren)工智(zhi)能目前在(zai)計算機領域(yu)內，得到了愈加廣泛的(de)重視。并在(zai)機器(qi)人(ren)，經濟決策，控制系統，仿真系統中(zhong)得到應用。
人工(gong)智能的研究領域主要有：模(mo)式(shi)識(shi)(shi)別(bie)、知(zhi)識(shi)(shi)工(gong)程、機(ji)器(qi)人學。具體分析如下：模(mo)式(shi)識(shi)(shi)別(bie)：又稱圖形識(shi)(shi)別(bie)，是通(tong)過計算機(ji)用數學技術(shu)方法來研究模(mo)式(shi)的自(zi)動處理和判讀(du)。
人工智能可分為六個(ge)研(yan)究方向：機器視覺，包括3D重建(jian)，模式識別，圖像理(li)解等(deng)。
人(ren)工智能的(de)研(yan)究(jiu)方向可以劃分(fen)為三層(ceng)，分(fen)別(bie)(bie)是(shi)基礎(chu)層(ceng)、技術層(ceng)和(he)應用層(ceng)，常見的(de)機器學習(xi)、自然語言處理、語音識別(bie)(bie)等都(dou)屬于技術層(ceng)。
因此(ci)人(ren)工(gong)智(zhi)能的(de)研(yan)(yan)究往往涉及對(dui)人(ren)的(de)智(zhi)能本(ben)身的(de)研(yan)(yan)究。其(qi)它(ta)關于動(dong)物或(huo)其(qi)它(ta)人(ren)造系統的(de)智(zhi)能也(ye)普遍被認為是人(ren)工(gong)智(zhi)能相關的(de)研(yan)(yan)究課題。人(ren)工(gong)智(zhi)能目前在計算機領域內(nei)，得到了愈(yu)加廣泛(fan)的(de)重視。
人工(gong)智(zhi)(zhi)能(Artificial Intelligence)， 英(ying)文縮(suo)寫為 AI， 是(shi)一門綜合了 計算機(ji)科學、生理學、哲學的交叉學科。 人工(gong)智(zhi)(zhi)能的研究課(ke)題涵蓋面(mian)很(hen)廣，從機(ji)器(qi)視覺到(dao)專家系統(tong)，包括了許多不同的領域。 這其中共(gong)同的基本特點是(shi)讓機(ji)器(qi)學會“思考(kao)” 。
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