力传感器**：用于监测液体或气体的压力变化，识别管道堵塞、泄漏等问题。

- **电流传感器**：监测电机的电流消耗，识别电机过载、轴承故障等问题。

- **位移传感器**：监测设备的位移和位置变化，识别机械磨损、间隙变化等问题。

### 2. **数据采集系统 DAQ**

- **硬件采集设备**：用于收集传感器数据，并将其传输到计算机或云端进行处理和分析。

- **软件平台**：提供数据采集、存储、分析和可视化的功能，支持实时监控和历史数据分析。

### 3. **物联网 IoT 平台**

- **工业物联网 IIoT**：将设备连接到互联网，实时传输设备数据到云端，支持远程监控和分析。

- **边缘计算**：在设备端进行初步数据处理和分析，减少数据传输量，提高响应速度。

### 4. **状态监测软件**

- **SCADA 系统**：监控与数据采集系统，用于实时监控和控制工业过程，提供图形化界面和报警功能。

- **CMMS 计算机化维护管理系统**：用于管理设备维护计划、记录和分析维护活动，集成状态监测数据。

- **预测性维护软件**：利用机器学习和人工智能技术，分析设备数据，预测设备故障，制定维护计划。

### 5. **机器学习与人工智能**

- **异常检测**：利用机器学习算法识别设备数据的异常模式，提前预警潜在故障。

- **预测分析**：基于历史数据和实时数据，预测设备的使用寿命和故障概率，优化维护策略。

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- **自然语言处理 NLP**：分析维护记录和故障报告，提取有价值的信息，支持决策。

### 6. **无线传感器网络 WSN**

- **无线传输**：使用无线传感器网络传输设备数据，避免布线困难和成本。

- **自组网**：传感器节点可以自组织成网络，适应不同的工业环境。

### 7. **无人机和机器人**

- **无人机巡检**：用于难以到达或危险的设备巡检，如高空设备、管道等。

- **机器人检测**：使用机器人进行设备内部检测，如管道内窥镜检测。

### 8. **热成像仪**

- **红外热成像**：用于检测设备的温度分布，识别过热区域和潜在故障点。

- **实时监控**：提供实时的温度分布图像，支持远程监控和分析。

### 9. **声学监测**

- **超声波检测**：用于检测设备的高频声音信号，识别泄漏、机械磨损等问题。

- **噪声分析**：分析设备的噪声特征，识别异常声音和潜在故障。

### 10. **油液分析**

- **油液采样**：定期对设备的润滑油进行采样分析，检测油液中的金属颗粒、污染物等，评估设备磨损情况。

- **在线油液监测**：实时监测油液的质量和性能，提供及时的维护建议。

### 11. **振动分析**

- **频谱分析**：分析设备的振动频谱，识别不同频率成分的变化，诊断故障类型。

- **时域分析**：分析振动信号的时域特征，识别设备的运行状态和故障模式。