【概率論中有些(xie)事件間接求其概率即用(yong)1-p(對立事件)卻(que)不對 為什么(me)】
你最好舉個例子。用對立事件算法算錯的原因很可能是對立事件沒有找對。
【《概率(lv)論》中(zhong)互(hu)不相容(rong),對立,獨立與不相關之(zhi)間的聯系與區別是(shi)什么?_百 ...】
1.互(hu)不相(xiang)容和(he)對立事件的區別(bie)和(he)聯系。
互(hu)不相容：一(yi)個發(fa)(fa)生,另一(yi)個必然(ran)不發(fa)(fa)生，它們在(zai)一(yi)個概(gai)率空間(jian)內。
對立事(shi)(shi)件(jian)：其中必(bi)有一個發生的兩個互斥事(shi)(shi)件(jian)。
區別和聯系：互不相容中(zhong)兩(liang)個(ge)事件可以(yi)發(fa)生一個(ge)也(ye)可以(yi)不發(fa)生，對立事件有(you)且僅有(you)一個(ge)事件發(fa)生。
2.獨立與(yu)不相關之間的聯系(xi)與(yu)區別。
獨(du)立事(shi)(shi)件：兩個事(shi)(shi)情互不(bu)相關，也可(ke)以指不(bu)同(tong)的(de)概(gai)率事(shi)(shi)件，它們(men)不(bu)在一相概(gai)率空間內。
不(bu)相關事(shi)件：不(bu)線性相關。
區別和聯系：獨立一(yi)定不相(xiang)關，而不相(xiang)關不一(yi)定獨立。
擴展資料：
兩個隨機變量X，Y，兩個事件A，B。
A，B相互獨立是指 P(A∩B)=P(A)*P(B)，X，Y相互獨立是指任何由X定義出的事件A都和任何 Y定義出來的事件B相互獨立。
A，B互不相容是指 P(A∩B)=0。
X，Y互不相關(guan)是指 X，Y 不線性相關(guan)(協方差Cov(X，Y)是零)，但不一定是獨立的。
參(can)考(kao)資料：百(bai)度百(bai)科-對立(li)事(shi)件百(bai)度百(bai)科-互斥事(shi)件百(bai)度百(bai)科-相互獨立(li)
【相互(hu)對立(li)的兩(liang)個事件的概率關(guan)系(xi)】
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【概率配對問題】
這個問題挺復雜 我是數學專業的 我們今年學的概率論是中山大學鄧集賢版本的 里面有類似的問題 書上是說把寫好的n封信裝進n個信封 看他們的概率關系 比如恰有一個人的是正確的、有n個人是正確的等等
不過不好意思沒能直接告訴你答案 不過你可以去買或者去圖書館看這本書 一定可以解決的
我開學大三 所以考研的事不太清楚 抱歉了
歡迎采納！~
【配對拿傘問題 概率論與(yu)數(shu)理統計】
這是經典的(de)(de)配對(dui)問題，解(jie)法(fa)如圖，用到廣(guang)義加法(fa)法(fa)則，其中多個事件同時發生的(de)(de)概率都可以用乘(cheng)法(fa)法(fa)則計算(suan)。經濟(ji)數(shu)學團隊幫你解(jie)答，請及時采納。謝(xie)(xie)謝(xie)(xie)！
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這個問題挺復雜 我是數學專業的 我們今年學的概率論是中山大學鄧集賢版本的 里面有類似的問題 書上是說把寫好的n封信裝進n個信封 看他們的概率關系 比如恰有一個人的是正確的、有n個人是正確的等等
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